摘要:铜,这种人类最早掌握的金属,如今在AI浪潮中焕发新生。高盛在最新报告中指出——铜将成为AI时代的“新石油”。这听起来似乎与数字世界格格不入,但事实恰恰相反:AI的每一次计算,都离不开能耗与导电的支撑,而铜正是核心基础。以ChatGPT为例,其每天处理约2亿次请求,耗电量高达50万千瓦时,相当于1.7万户美国家庭的日用电量。而在支撑这些庞大算力的GPU中,铜扮演着至关重要的角色——无论是电路连接还是
铜,这种人类最早掌握的金属,如今在AI浪潮中焕发新生。高盛在最新报告中指出——铜将成为AI时代的“新石油”。这听起来似乎与数字世界格格不入,但事实恰恰相反:AI的每一次计算,都离不开能耗与导电的支撑,而铜正是核心基础。
以ChatGPT为例,其每天处理约2亿次请求,耗电量高达50万千瓦时,相当于1.7万户美国家庭的日用电量。而在支撑这些庞大算力的GPU中,铜扮演着至关重要的角色——无论是电路连接还是热量传导,都离不开铜的高导电性与导热性。
英伟达H100芯片的热设计功耗高达700W,其机柜功率甚至相当于一台中型柴油发电机,要排出这些热量,几乎全依赖铜制散热系统。
除了芯片,数据中心才是真正的“铜吞噬者”。施耐德电气估算,全球数据中心的铜需求将在2026年升至71万吨,而配套的电网建设还需额外62万吨。到2030年,全球电力基础设施升级将贡献60%的铜需求增长。
然而,铜矿供应增速有限,优质矿石日渐枯竭,供需缺口或将持续扩大。高盛预测,到2027年铜价将涨至每吨10750美元。
与此同时,铝正在成为铜的“轻量化对手”。
在GPU散热与数据中心建设中,铝凭借更低成本与更轻重量迅速崛起。一个机柜若使用铝制散热器,重量可减少近60%,而成本节省高达一半。随着新能源与AI产业共同扩张,铝的需求曲线也在同步上扬。
更深层的革命正在酝酿——液冷技术。
风冷系统已无法应对AI芯片的高功耗,而液冷的导热效率是空气的25倍,可降低数据中心能耗20%至30%,显著提升空间利用率。
据预测,全球液冷市场规模将在2032年突破211亿美元,成为AI基础设施的新核心。
这场AI浪潮不仅重塑了算力格局,也重新定义了“能源时代”的逻辑。
铜、铝与冷却液,正构成AI世界的三根支柱。
在BCR看来,掌握资源趋势,洞察基础周期,是看懂下一轮科技投资逻辑的关键。