AI过于好用？eToro大裁员，外汇CFD行业里的你，怎样才能保住饭碗？

刚刚过去的2025，如果要给它匹配一个年度关键词，没有哪个能比AI更合适了。

从年初的“蓝鲸鱼”大战“黑梅花”，到国产大模型全线开花，再到国外“三G客”持续升级，AI正在教育、科技、艺术、医疗、交通等关键领域持续深刻地影响着每一个普通人。

效率与便捷，是AI的初衷，但它也给诸多行业带来了不可忽视的职业危机。金融，尤其是外汇CFD，首当其冲。

第三方外汇交易商信息查询机构外汇天眼最近了解到，总部位于以色列的头部外汇经纪商eToro将裁减其全球约7%的员工。eToro总裁Yoni Assia指出，“我们正在将资源与关键优先事项对齐，并利用流程自动化和人工智能来更高效地运营，专注于对我们长期成功最关键的领域。”

截至2024年底，eToro在全球10多个办事处以及远程工作人员共有 1,501 名员工。此次裁员，意味着将有超过100名外汇CFD从业人员失业。

敏感的人，可能已经察觉到风的方向。当eToro首席执行官Yoni Assia在内部信中宣称“利用AI提高效率”时，一场席卷外汇CFD行业的职业地震正式拉开帷幕。

AI的风，吹起了裁员潮

揭开科技创新的面纱，是一连串冰冷的数字：eToro挥刀斩向7%全球员工（超100人），恰逢其股价暴跌51%的至暗时刻；CMC Markets近年持续瘦身，虽未明言AI却暗合技术替代轨迹。

耐人寻味的是，资本市场对这场“AI效率革命”并不买账。eToro宣布裁员后股价继续下探，揭穿了“裁员提振股价”的资本游戏潜规则。当以色列交易平台在IPO招股书中炫耀“AI编写代码比例持续提升”时，早已为今日的裁员埋下伏笔。

“我们正在将资源与关键优先事项对齐”，eToro CEO致员工的这句话，在失业者耳中化作资本最冷酷的隐喻--当人类员工与AI算法被放在同一架效率天平上，血肉之躯注定败给硅基智能。

AI如何吞噬外汇岗位?

先是，内容生产链的全面沦陷。一些头部外汇交易商早已将广告文案、市场评论交给AI生成，那些曾挑灯撰写晨报的分析师，此刻在失业名单上看到自己名字。Interactive Brokers的AI评论生成器，正以每秒千字的速度产出原本需要十人团队完成的内容。

接着，客户支持岗的静默。据悉，另一一线外汇CFD平台在整个业务中投资AI以提高规模和效率，尤其是在客户支持和手动任务方面。该集团还引入了一个基于 AI 的员工参与度工具，可以进行更频繁的员工调查并对员工反馈进行更深入的分析。

业内分析人士评论称，这套系统可以让凌晨三点的客户咨询秒级响应。人工坐席从问题解决者降级为AI的“监工”，而当系统完成学习闭环时，监工岗位也岌岌可危。

还有，研发部门的自我颠覆。去年，eToro招股书曝光的现实残酷且刺眼。该公司研发部门正用AI工具替代程序员。当机器可自动编写、测试、优化交易系统代码，那些曾构建平台的技术精英，反而成为系统迭代的障碍。

以下外汇CFD岗位，正在一步一步走向消亡。

• 基础分析师（AI报告生成取代）
• 客服专员（智能对话系统替代）
• 初级开发员、运维、测试（自动编程工具淘汰）
• 营销文案（生成式AI覆盖）

深渊凝视，AI虽好，也有致命风险

当经纪商陶醉于成本削减时，一头部外汇经纪集团的年报如惊雷预警：“人工智能既是机会也是风险源...需建立正式监督机制”。

或许，寄希望与AI的外汇券商还没意识到，这些未被计算的代价正在累积：

• 算法暴走风险。当AI系统自主优化交易策略，可能引发链式闪崩
• 监管真空陷阱。英国FCA尚未出台AI交易监管框架，风控形同虚设
• 数据毒化危机。恶意喂入的虚假行情可能让AI交易系统集体失灵

整体的行业视角与步伐，永远无法同步。当IG意识到AI可能给行业带来风险时，多数经纪商仍在野蛮生长。CMC Markets虽承认“AI带来操作风险”，其风控投入却远低于技术采购预算。这恰似在火药库旁玩火——省下的人力成本，可能百倍偿付于未来某次AI引发的交易灾难。

AI海啸之后，哪里有金融打工人的诺亚方舟?

伦敦金融城的霓虹，正在照亮程序员失业后的归途，但突围之路已在迷雾中显现：

• 算力驯兽师。转型AI训练师，如某外汇交易商员工正学习校正AI客服的决策路径
• 合规架构师。抢占监管科技高地，将欧盟MiCA等合规要求转化为护城河
• 人性化服务岛。深耕高净值客户，用机器无法复制的信任关系构建安全区

eToro员工清理工位时，屏幕上由AI撰写的当日市场点评，完美得令人窒息。但这场始于降本增效的技术革命，终将引发金融业权力结构的重构。当经纪商用AI剧本掩饰资本焦虑时，真正的智者已在废墟中看见新生。

外汇天眼认为，未来十年，外汇行业或将裂变为两大阵营。一边是AI驱动的高效“硅基大军”，另一边是人与算法共生的新物种。而此刻站在职业悬崖上的从业者，需要的不是对机器的恐惧，而是重写规则的勇气。

毕竟，在金融世界，最珍贵的永远是无法被量化的智慧火花。机器可以计算波动率，却算不透人性；算法能优化路径，却优化不了信任。这或许是人类交易员在AI洪流中最后的方舟。

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