黄仁勋宣告“AGI已到来”，透露40万张GPU即将上线

英伟达CEO黄仁勋近日宣告，人工通用智能（AGI）时代已经到来，并将这一里程碑式进展与OpenAI最新旗舰模型Astra联系在一起。值得关注的是，Astra的训练同样高度依赖英伟达的算力基础设施，这也再次凸显英伟达在全球AI产业链中的核心地位。

周日，黄仁勋在社交平台X发文祝贺OpenAI团队，并直言“AGI已到来”。他透露，Astra基于超过10万张英伟达Grace Blackwell NVLink72芯片完成训练，同时表示“400K GPU即将上线”，释放出英伟达AI算力供给仍将大幅扩张的信号。

对于市场而言，这一表态具有重要意义。数据中心业务目前已经成为英伟达最核心的增长引擎，而黄仁勋提及新增40万张GPU，也意味着来自全球头部AI公司的算力需求依然旺盛。随着前沿模型训练规模持续扩大，AI企业对高性能GPU和数据中心基础设施的投入可能仍处于上升周期。

OpenAI于上周四正式发布Astra，并将其称为“世界上最智能、最符合人类价值观的模型”，表示该模型能够“以无与伦比的速度、精准度和判断力完成最具挑战性的专业工作”。

OpenAI总裁Greg Brockman在发布会上更进一步表示：“欢迎来到AGI时代。”

Brockman认为，未来人们回顾人工智能发展史时，可能会将AGI真正到来的时间点定位在当前阶段，甚至可能就是Astra这一代模型。他表示：“就我个人而言，我确实认为我们已经到达了。”

按照OpenAI此前对AGI的定义，AGI是指“能够在大多数具有经济价值的工作中表现超过人类的高度自主系统”。OpenAI此次将Astra描述为一项重大研究突破，意味着AI能够承担的任务复杂度、专业度以及自主性都出现了进一步提升。

不过，对于“AGI已经到来”这一判断，AI行业内部仍存在明显分歧。

知名AI研究者Gary Marcus认为，黄仁勋的表态“操之过急”。他指出，黄仁勋既没有给出具体证据，也没有明确说明采用何种AGI定义，因此很难仅凭单一模型的能力就宣布AGI时代已经开启。

Marcus随后列出了自己判断AGI的10项标准，并认为Astra目前仅满足其中少数几项。在他看来，如果按照目前较为普遍的AGI定义衡量，Astra距离真正意义上的通用人工智能仍存在一定差距。

即便是OpenAI CEO Sam Altman，此前对于AGI这一概念也表现得相对谨慎。他近期在“Sources”播客中表示，AGI本身是一个“定义极为模糊的词”，甚至带有较强的营销色彩。

因此，围绕Astra是否真正代表AGI到来的争论，短期内恐怕仍不会结束。但相比AGI概念本身的定义之争，市场更加确定的一点是：无论下一代AI模型如何演进，背后的算力需求仍在快速增长，而英伟达正处于这一趋势的核心位置。

OpenAI今年3月在一份融资公告中曾将英伟达称为“我们基础设施的基石”，并表示其训练集群以及大部分推理基础设施持续运行在英伟达GPU之上。

与此同时，Meta、Anthropic、Google等全球领先AI公司也在持续扩大AI基础设施投入，高端GPU仍然是训练和部署大型模型的重要硬件基础。旺盛的AI算力需求也已经持续反映在英伟达的财务表现之中。

英伟达今年8月公布的季度营收达到962亿美元，同比增长超过一倍，其中数据中心业务营收达到890亿美元，继续成为公司最主要的增长来源。随着AI模型规模不断扩大，以及推理需求快速增长，数据中心业务仍被市场视为英伟达未来业绩增长的关键驱动力。

如今，黄仁勋再次释放“40万张GPU即将上线”的信号，进一步强化了市场对于全球AI基础设施持续扩张的预期。

从ChatGPT到o1，再到如今的Astra，短短数年间，前沿AI模型的能力不断跃升，而每一次模型规模和性能的突破，背后都伴随着更庞大的计算资源投入。

无论Astra是否已经真正跨过AGI的门槛，可以确定的是，全球AI竞争正在从“模型能力”进一步延伸至“算力基础设施”的竞争。对于英伟达而言，只要头部AI公司仍在持续扩大训练和推理规模，其作为全球AI算力核心供应商的地位就仍将获得支撑。