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ETO Markets 市场洞察|特朗普政府 20 亿美元押注量子计算,下一个风口来袭?

ETO Markets | 2026-06-24 12:36

摘要:美国正在把量子计算提升到与人工智能、半导体和关键矿产相近的战略位置。有消息称,特朗普政府计划通过《芯片与科学法案》相关资金,向 9 家量子计算及供应链企业投入约 20 亿美元。与传统补贴不同,美国政府将换取相关企业或新设项目的少数股权,希望在支持技术研发的同时,分享未来商业化收益。不仅如此,特朗普还签署了两项量子技术行政命令,要求美国在 2028 年前推动具备重要科研价值的量子计算机落地,同时加快

美国正在把量子计算提升到与人工智能、半导体和关键矿产相近的战略位置。

有消息称,特朗普政府计划通过《芯片与科学法案》相关资金,向 9 家量子计算及供应链企业投入约 20 亿美元。与传统补贴不同,美国政府将换取相关企业或新设项目的少数股权,希望在支持技术研发的同时,分享未来商业化收益。

不仅如此,特朗普还签署了两项量子技术行政命令,要求美国在 2028 年前推动具备重要科研价值的量子计算机落地,同时加快政府系统向抗量子密码迁移。量子传感、量子网络和供应链安全也被纳入国家级部署范围。

9 家公司获白宫入股

9 家企业中,IBM 获得的支持规模最大。

消息称,美国商务部拟向 IBM 新成立的量子芯片制造企业 Anderon 提供 10 亿美元,IBM 也将投入 10 亿美元配套资金。该项目计划建设美国首座专门服务量子处理器的芯片制造设施,除满足 IBM 自身需求外,未来还可能向其他量子计算企业提供晶圆和制造服务。

IBM 随后宣布,未来 5 年将在量子计算领域投入超过 100 亿美元,资金覆盖研发、制造、并购和生态建设。其目标是在 2029 年推出能够稳定运行复杂计算、具备容错能力的大型量子计算机。

GlobalFoundries 计划获得 3.75 亿美元,用于扩大量子芯片和相关组件制造能力,美国政府将取得约 1% 股权。该公司本身已经参与光子量子芯片制造,并与 PsiQuantum 等企业合作。因此,这笔资金不仅支持单一公司,也会补强美国量子芯片代工能力。

D-Wave Quantum、Rigetti Computing、Infleqtion、Atom Computing、PsiQuantum 和 Quantinuum 预计分别获得约 1 亿美元,政府将取得少数、非控股股权。澳大利亚量子公司 Diraq 预计获得最高 3800 万美元,用于发展硅自旋量子芯片并扩大美国业务。

多路线竞逐

美国没有把资金押在单一技术路线上,而是同时覆盖多种量子计算架构。

IBM 和 Rigetti 主要发展超导量子比特。这类技术采用类似半导体芯片的制造方法,计算速度快,但需要在极低温环境运行,扩大规模后仍面临制冷、布线和错误率问题。

D-Wave 主要发展量子退火,重点处理优化、调度和搜索问题。它与通用门型量子计算不同,但目前已经拥有较明确的商业应用路径。

Infleqtion 和 Atom Computing 采用中性原子技术,通过激光控制原子作为量子比特。中性原子具备一致性较高、扩展空间较大的特点,同时还可用于原子钟、导航和量子传感。

Quantinuum 采用离子阱路线,利用电磁场捕获带电原子,并通过激光完成计算。这类系统通常拥有较高精度和较长相干时间,但设备控制与扩展难度较高。

PsiQuantum 押注硅光子技术,希望利用成熟半导体工艺生产光子量子芯片。其目标不是先制造小型实验设备,而是直接建设大规模、具备容错能力的量子计算机。GlobalFoundries 已参与其光子芯片生产。

Diraq 则使用硅自旋量子比特,将量子单元集成到经过改造的硅晶体管中。这一路线最大的吸引力,是能够借用现有晶圆厂、300 毫米晶圆和传统半导体制造体系,理论上更容易走向百万级量子比特。

产业链全面铺开

分析师称,量子计算并不是在所有任务上都快于传统超级计算机。它更适合处理部分经典计算难以高效解决的问题,包括分子与材料模拟、复杂优化、密码分析和部分金融建模。

当前行业最主要的障碍仍是错误率。量子比特容易受到温度、噪声和环境干扰,实际计算往往需要大量物理量子比特,共同构成一个稳定的逻辑量子比特。如何实现错误修正、提高保真度并扩大系统规模,仍是各家公司获得资金后的核心任务。

美国政府还把量子技术与国家安全直接连接起来。一方面,未来大型量子计算机可能破解现有加密体系,美国要求关键政府系统加快迁移至抗量子密码;另一方面,量子传感器可用于无卫星导航、地下设施探测、精密计时和军事侦测。

量子产业的投资范围也不只包括整机公司。超导芯片需要低温制冷与控制电子设备,离子阱和中性原子需要高精度激光与光学系统,光子路线需要硅光子芯片、封装和光学连接,所有路线都需要软件、算法、错误修正和云计算平台。

人工智能也开始进入量子研发流程。AI 可以用于芯片设计、系统校准、噪声识别、材料筛选和量子错误修正;量子计算未来则可能参与药物、材料和复杂科学模型的计算。两者短期内更多是协同,而不是量子计算直接替代 AI 芯片。

公开市场中,IBM 和 GlobalFoundries 更接近量子制造基础设施,D-Wave、Rigetti 和 Infleqtion则提供更直接的量子计算主题敞口。PsiQuantum、Atom Computing、Quantinuum 和 Diraq 尚处于不同商业化阶段,技术进展、政府订单和后续融资将继续影响行业格局。

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